문서와 데이터를
한 질문으로.

가려질 것은 어디서 돌려도 가려집니다. 규모가 커지면 PAASUP DIP가 받습니다.

상담 후 데이터 한 소스로 PoC를 진행합니다.

고객등급 운영기준 문서를 열어 둔 채 어시스턴트에 GOLD 기준과 현재 GOLD 고객 수를 물은 화면. 왼쪽에 문서의 등급표, 오른쪽에 기준 인용과 실행된 집계 결과가 보인다.
문서 정보를 인용하고 쿼리 분석 결과를 리포트로 보여주는 데모 테넌트

막히는 곳은 모델이 아니라,
거버넌스입니다.

파일럿은 대부분 성공합니다. 전사로 넓히려는 순간 누가 무엇까지 볼 수 있는가에서 멈춥니다. 권한·민감정보·흩어진 데이터가 한꺼번에 올라오고, 업계가 같은 자리에서 멈추고 있습니다.

AI 에이전트의 행동 능력과 부여된 접근 범위를 구분하지 못할 때 실패가 가장 많이 일어난다. 2027년까지 기업의 40%가 거버넌스 공백 때문에 자율 AI 에이전트를 강등하거나 폐기할 것이다.
Gartner, 2026-05-26 · 보도자료
2027년까지 데이터 거버넌스의 문화적 과제를 외면한 조직의 60%가 AI를 성공적으로 통제하지 못할 것이다.
Gartner, 2026-09-21 · 보도자료

정책을 문서로 쓰는 일과, 그 정책이 모든 조회 경로에서 실제로 걸리게 만드는 일은 다릅니다. PAASUP DNA는 뒤쪽을 맡습니다.

하나의 체계

세 가지가 각각 다른 도구에 있으면 경로마다 결과가 달라집니다.

01

AI를 권한 범위 안에서 운용한다

사람이든 AI 에이전트든 같은 권한 문을 지납니다. 무엇을 할 수 있는가와 무엇까지 볼 수 있는가를 따로 정합니다.

02

민감정보는 비식별화로 안전하게 쓴다

쓰지 못하게 막는 대신 가린 채로 쓰게 합니다. 정책은 읽는 시점에 걸리고 원본은 손대지 않습니다.

03

문서와 데이터베이스를 구분 없이 분석한다

기준은 문서에, 숫자는 DB에 있습니다. 질문하는 사람이 어느 쪽인지 알 필요가 없어야 분석이 일상이 됩니다.

문서는 여기, DB는 저기, 마스킹은 또 따로.
질문 하나에 세 시스템을 돕니다.

01

기준은 문서에

규정·운영기준·계약 조건은 문서 저장소에 있습니다. 답의 절반은 그 문서를 찾아 읽는 일입니다.

02

숫자는 DB에

지금 몇 명인지, 얼마인지는 데이터베이스에 있습니다. SQL을 아는 사람을 거쳐야 숫자를 받습니다.

03

가림은 시스템마다 따로

개인정보를 가리는 설정이 시스템마다 다르면, 같은 사람이 경로에 따라 다른 값을 보게 됩니다.

세 시스템을 돌던 질문이 한 질문으로 끝납니다.

문서 저장소·데이터 카탈로그·비식별화 정책이 한 환경에 있습니다. 질문하는 사람은 어느 시스템에 답이 있는지 몰라도 됩니다.

문서와 DB가 함께 답한다

문서·비정형·정형데이터가 한 저장소, 한 카탈로그, 한 질문 창에 있습니다. 질문 하나에 문서와 DB가 함께 답하고 답에는 출처 문서명·페이지와 실행한 SQL이 붙습니다.

가려질 것은 어디서 돌려도 가려진다

개인정보는 한 번 정한 정책대로 읽는 순간 가려집니다. 문서 질의와 SQL 결과에 같은 정책이 걸리고 원본은 손대지 않습니다.

사람도 AI 에이전트도 허락된 만큼만

열람·검색·SQL·ETL 어느 경로든 같은 권한 문을 지납니다. 권한이 다른 두 사람이 같은 질의를 실행하면 가려지는 값이 다릅니다.

실제 화면으로 보여드립니다.

데모 테넌트에서 촬영한 실제 화면입니다. 사람 정보는 모두 가상 값입니다.

문서에서 기준을 인용하고 고객 테이블을 집계한 답이 한 화면에 보이는 대화

문서 + 데이터 한 질문 대화

기준은 문서에서, 현재 수치는 테이블에서. 답 하나에 출처 문서명·페이지와 실행한 SQL이 함께 붙습니다.

문서 경로와 테이블 컬럼에 같은 비식별화 정책이 걸린 콘텐츠 필터 바인딩 목록

콘텐츠 필터 바인딩

doc:// 문서 경로와 data:// 테이블 컬럼에 같은 비식별화 정책이 걸립니다. 예외 주체는 명시한 사람만입니다. 예외 주체가 아니면 마스킹된 값만 보입니다.

SQL 셀 여러 개의 결과를 선·막대·파이 차트로 보여 주는 정형분석 노트북

정형분석 노트북

문서 하나에 SQL 셀을 여러 개 두고 각기 다른 차트(선·막대·파이)로 결과를 확인합니다. 셀마다 차트 종류를 바꿔가며 시험해 볼 수 있습니다.

KPI·추이·비교·비중 카드로 구성된 MD 대시보드 문서

MD 대시보드

같은 데이터를 KPI·추이·비교·비중 카드로 배치한 대시보드 문서. 문서 하나가 곧 대시보드가 됩니다.

대규모 처리는 PAASUP DIP로 위임합니다.

배치·가상화·실시간·LLM 서빙은 아래 플랫폼이 받고 권한과 정책은 그대로 내려갑니다. 누가 무엇을 볼 수 있는지는 바뀌지 않습니다. PAASUP DIP 보기

데이터 한 소스로 시작합니다.

  1. 1

    상담

    데이터 소스 하나와 문서 저장소 하나를 고릅니다.

  2. 2

    PoC

    고른 범위에서 같은 질문을 두 권한으로 실행해 봅니다. 그것으로 PoC가 끝납니다.

  3. 3

    넓히기

    소스와 저장소를 필요한 만큼 더합니다. 권한과 정책은 같은 방식으로 따라옵니다.

검토 전에 가장 많이 받는 질문

더 구체적인 조건은 상담에서 환경에 맞춰 정리해 드립니다.

어떤 데이터베이스에 연결되나요?
PostgreSQL·MySQL 같은 관계형 데이터베이스와 S3 호환 오브젝트 저장소, REST API를 소스로 등록합니다. PoC는 소스 한 개로 시작하므로 전체 연결을 먼저 끝낼 필요가 없습니다.
원본 데이터를 복사해 가나요?
비식별화는 읽는 시점에 적용되고 원본은 손대지 않습니다. 분석을 위해 별도 사본을 만들 것인지, 원본을 그대로 조회할 것인지는 도입 시 환경에 맞춰 정합니다.
질문한 내용이 외부 모델 학습에 쓰이나요?
쓰이지 않습니다. 대규모 처리나 폐쇄망 요건이 있으면 PAASUP DIP 위에서 모델 서빙까지 내부에 둘 수 있습니다.
권한이 다른 사람이 같은 질문을 하면 어떻게 되나요?
같은 질문이라도 돌려받는 값이 다릅니다. 열람·검색·SQL·ETL 어느 경로로 들어와도 같은 정책을 지나고, 예외 주체로 명시된 사람만 원값을 봅니다.
답을 믿을 수 있는지 어떻게 확인하나요?
답마다 출처 문서명과 페이지, 그리고 실제로 실행한 SQL이 함께 붙습니다. 숫자가 이상하면 그 SQL을 열어 확인합니다.
PoC에 얼마나 걸리나요?
상담에서 데이터 소스 하나와 문서 저장소 하나를 고르고, 그 범위에서 같은 질문을 두 권한으로 실행해 보는 것으로 끝납니다.

어떤 질문을 한 번에
묻고 싶은지 알려 주세요.

자주 묻는 질문과 그 답이 있는 문서·데이터 위치를 알려주시면 PoC 범위를 정리해 회신합니다.

  • 답을 얻기까지 오래 걸리는 질문 한두 개
  • 관련 문서와 데이터베이스가 있는 곳
  • 가려야 하는 정보(개인정보 등)의 종류